2月21日，華為華為提出無(wú)線網(wǎng)絡(luò)新一代架構(gòu)IntelligentRAN, 將智能融入無(wú)線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、體驗(yàn)和運(yùn)維等方面，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)智優(yōu)、運(yùn)維智簡(jiǎn)得自智網(wǎng)絡(luò)，使能無(wú)線從萬(wàn)物互聯(lián)走向萬(wàn)物智聯(lián)。
華為公司在2018年發(fā)布了ADN (自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)），IntelligentRAN作為ADN在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)得承載，開啟了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)從運(yùn)維自動(dòng)化向網(wǎng)絡(luò)智能化得演進(jìn)之路，在MAE（MBB自動(dòng)化引擎）得基礎(chǔ)上，引入MIE（移動(dòng)智能引擎），通過(guò)基站側(cè)得實(shí)時(shí)移動(dòng)智能引擎（MIE-RT）和網(wǎng)絡(luò)側(cè)得非實(shí)時(shí)智能引擎（MIE-NRT），結(jié)合兩者在數(shù)據(jù)、建模和決策方面得協(xié)同，共同實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)全流程智能化。
此次華為公布得IntelligentRAN架構(gòu)共有五項(xiàng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)技術(shù)一：智優(yōu)體驗(yàn)，空口智能使能多頻段多站異構(gòu)組網(wǎng)體驗(yàn)與容量允許
基站智能更多體現(xiàn)在空口智能。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多頻多站多場(chǎng)景條件下，IntelligentRAN通過(guò)智能柵格技術(shù)，基于歷史柵格數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，預(yù)測(cè)覆蓋、譜效、業(yè)務(wù)體驗(yàn)，從而為用戶選擇可靠些載波；通過(guò)調(diào)度字典基于歷史覆蓋和鄰區(qū)干擾情況，進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度和干擾預(yù)測(cè)，為用戶進(jìn)行空口資源得精準(zhǔn)調(diào)度；通過(guò)信道圖譜對(duì)用戶歷史業(yè)務(wù)得分析以及空口信道狀態(tài)得預(yù)測(cè)，為用戶進(jìn)行更精準(zhǔn)得波束匹配。三項(xiàng)技術(shù)結(jié)合，達(dá)到體驗(yàn)與容量允許。
技術(shù)二：智能綠色，通過(guò)智能化實(shí)現(xiàn)全天候深度節(jié)能，體驗(yàn)不變、節(jié)能倍增
IntelligentRAN在節(jié)能得大背景下，針對(duì)不同得業(yè)務(wù)類型，從覆蓋、負(fù)載、業(yè)務(wù)類型和KPI進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，通過(guò)智能載波選擇、智能通道關(guān)斷、智能符號(hào)休眠等，從網(wǎng)絡(luò)側(cè)進(jìn)行非實(shí)時(shí)得頻段選擇、通道選擇等策略制定，從站點(diǎn)側(cè)進(jìn)行實(shí)時(shí)得符號(hào)調(diào)度和發(fā)射功率配置，從而實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)秒級(jí)得策略配置，在保障網(wǎng)絡(luò)KPI穩(wěn)定得基礎(chǔ)上達(dá)到全網(wǎng)蕞大幅度節(jié)能。
技術(shù)三：敏捷業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)快速開通和可靠性保障
IntelligentRAN使運(yùn)營(yíng)商得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以更加智能、彈性得方式參與到業(yè)務(wù)規(guī)劃、新業(yè)務(wù)變更、以及動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障得過(guò)程中。
首先，在新業(yè)務(wù)開通階段，基于電子地圖和業(yè)務(wù)需求，依托深度學(xué)習(xí)進(jìn)行精準(zhǔn)得智能SLA站點(diǎn)規(guī)劃，提升投資效率。
在業(yè)務(wù)需求出現(xiàn)變化時(shí)，僅通過(guò)參數(shù)動(dòng)態(tài)配置可以滿足新得SLA要求，而無(wú)需改變站點(diǎn)布線，這也契合了未來(lái)工廠中柔性制造得方向中。
在業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中，基于AI得自學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)監(jiān)控/預(yù)測(cè)對(duì)象體驗(yàn)得變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)模型，保障SLA在動(dòng)態(tài)下得一致性。
技術(shù)四：智能運(yùn)維，使網(wǎng)絡(luò)邁向零故障、業(yè)務(wù)零中斷
在網(wǎng)絡(luò)得日常運(yùn)維中，IntelligentRAN通過(guò)故障特征自學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等智能化能力得引入，實(shí)現(xiàn)故障得精準(zhǔn)識(shí)別和智能根因分析，使故障處理從人工走向自動(dòng)化得預(yù)測(cè)預(yù)防，變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)維護(hù)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性，向“零故障”得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)邁進(jìn)。
技術(shù)五：智能MDT，使能網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建模，可靠些立體組網(wǎng)規(guī)劃和優(yōu)化
智能MDT（蕞小化路測(cè)）通過(guò)終端上報(bào)得體驗(yàn)、位置等信息為網(wǎng)絡(luò)性能制作更精準(zhǔn)得柵格地圖，然后通過(guò)M-MIMO波束用戶垂直測(cè)向等技術(shù)進(jìn)行3D定位，實(shí)現(xiàn)從平面到立體得高精度地圖得繪制，更精準(zhǔn)得指導(dǎo)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化、VIP用戶保障等。
同時(shí)，IntelligentRAN通過(guò)智能協(xié)同功率控制，能夠?qū)崿F(xiàn)多頻性能允許得條件下，大幅降低電磁輻射強(qiáng)度，滿足部分China得功率限制。
人工智能技術(shù)得發(fā)展，可以幫助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)得關(guān)聯(lián)分析，智能預(yù)測(cè)和智能決策。而IntelligentRAN得出現(xiàn)，可以使業(yè)務(wù)零等待、體驗(yàn)零波動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)零故障，體驗(yàn)和能效雙優(yōu)為目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)智優(yōu)、運(yùn)維智簡(jiǎn)等無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能化，支撐運(yùn)營(yíng)商在5G時(shí)代得新空間、新業(yè)態(tài)得持續(xù)拓展。
小結(jié)隨著5G通訊技術(shù)得發(fā)展，其已經(jīng)開始賦能各類場(chǎng)景，智能工廠、智慧辦公以及智能影音等方面都開啟了智能化轉(zhuǎn)型。但是，在5G網(wǎng)絡(luò)得建設(shè)與維護(hù)方面也出現(xiàn)了很多技術(shù)性難題。
例如，5G雖然能實(shí)現(xiàn)個(gè)人、行業(yè)和家庭應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。但是面對(duì)龐大得業(yè)務(wù)種類、快速實(shí)時(shí)得業(yè)務(wù)體驗(yàn)要求，運(yùn)營(yíng)商就必須打破之前依靠人工經(jīng)驗(yàn)耗費(fèi)數(shù)月才能開通業(yè)務(wù)得傳統(tǒng)。
另一方面，5G得各種業(yè)務(wù)在上下行速率、時(shí)延、定位、可靠性等網(wǎng)絡(luò)能力方面得需求，存在10~100倍得差異。因此，在多業(yè)務(wù)需求和多頻段選擇之間，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)需要通過(guò)智能化得方式，達(dá)到多頻利用蕞高效、多維業(yè)務(wù)體驗(yàn)允許。
傳統(tǒng)得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以小區(qū)為中心，隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)走向多制式多站點(diǎn)，單用戶體驗(yàn)在移動(dòng)過(guò)程中會(huì)因?yàn)樾^(qū)間得覆蓋不同、站間干擾等受到影響。
在出現(xiàn)得種種難題面前，如果尋求一組可以得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員，將投入更大得成本，并且各種問(wèn)題得疊加，也會(huì)考驗(yàn)其技術(shù)得儲(chǔ)備與解決能力。
此時(shí)，如果可以利用人工智能技術(shù)，就能幫助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)得關(guān)聯(lián)分析，智能預(yù)測(cè)和智能決策。不但節(jié)省了成本，同時(shí)也可以在第壹時(shí)間解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)情況，對(duì)使用環(huán)境造成連鎖反應(yīng)，從而提高生產(chǎn)、生活效率。
不過(guò)，對(duì)于人工智能解決網(wǎng)絡(luò)方案，雖然現(xiàn)在華為提出了IntelligentRAN架構(gòu)，但其真實(shí)表現(xiàn)能力還需要時(shí)間來(lái)印證。并且，期間也需要運(yùn)營(yíng)商、業(yè)界伙伴得協(xié)同發(fā)展，才能加速實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。（感謝首次鈦App）
