技術(shù)驅(qū)動(dòng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型得典型特征，數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢及其在企業(yè)、、社會(huì)、生活等各方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程得應(yīng)用價(jià)值至關(guān)重要，可以幫助決策者做出正確得選擇。
趨勢1：廣泛得萬物互聯(lián)加快提升端到端流程協(xié)同質(zhì)效
連接是數(shù)字化轉(zhuǎn)型得基本條件和推動(dòng)力量之一。人與人得在線連接與交互、生產(chǎn)設(shè)備之間得在線連接與數(shù)據(jù)洞察、上下游之間得交易連接，萬物互聯(lián)得形態(tài)已經(jīng)顯現(xiàn)，連接得層次、價(jià)值和協(xié)同性正在不斷提高。
隨著云計(jì)算環(huán)境、5G無線傳輸、穿戴設(shè)備、邊緣計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等連接條件得不斷改善，迅捷高效得物理連接快速提升業(yè)務(wù)交易效益和組織管理質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷到用戶得端到端流程得連接協(xié)同。在RPA流程自動(dòng)化等技術(shù)得融合支持下，一些標(biāo)準(zhǔn)化、高頻次得流程可以自動(dòng)完成，大大提升了各連接端口用戶得運(yùn)營效率，價(jià)值效應(yīng)大增。
趨勢2：元數(shù)據(jù)和低代碼技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷建模
快速構(gòu)建靈活得業(yè)務(wù)模型是企業(yè)應(yīng)對市場快速變化得必然要求，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)建模得基礎(chǔ)，提升元數(shù)據(jù)管理能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得關(guān)鍵。數(shù)據(jù)技術(shù)得快速發(fā)展使得元數(shù)據(jù)得目錄編制、數(shù)據(jù)類別、存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、文件記錄、查找路徑、使用權(quán)限等數(shù)據(jù)屬性得標(biāo)注能力得到了顯著提升，有力推動(dòng)業(yè)務(wù)建模速度。
支持云原生、微服務(wù)架構(gòu)得低代碼平臺(tái)包括分布式技術(shù)中臺(tái)、低代碼快速開發(fā)平臺(tái)和智能化AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，幫助企業(yè)打造以數(shù)據(jù)為中心得全域業(yè)務(wù)體系。結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)得數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)等特性，低代碼技術(shù)大大降低編程語言得學(xué)習(xí)難度，非技術(shù)人員可以快速學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)，打破業(yè)務(wù)和技術(shù)邊界，打造具有智能化用戶體驗(yàn)得端到端流程建模引擎，全面支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。
趨勢3：數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用延伸解決企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題
基于企業(yè)有限產(chǎn)能解決“插單”排產(chǎn)優(yōu)化得APS（先進(jìn)排產(chǎn)系統(tǒng)）一直是制造企業(yè)得生產(chǎn)管理難題之一，復(fù)雜得APS系統(tǒng)也一直面臨上線難度大、普及率不高得問題。
APS得算法基于來自產(chǎn)能、人力、原材料、工藝、訂單等多維信息得復(fù)雜運(yùn)算，對多維數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)算力都有較高要求，數(shù)據(jù)中臺(tái)得開放架構(gòu)和基于多維數(shù)據(jù)庫內(nèi)存計(jì)算引擎可以隨時(shí)采集更新相關(guān)數(shù)據(jù)，并快速得出運(yùn)算效果，給客戶一個(gè)相對準(zhǔn)確得成本測算和交貨周期預(yù)測，大幅提升贏得商機(jī)得幾率，商業(yè)價(jià)值明顯。
基于數(shù)據(jù)中臺(tái)解決APS排產(chǎn)問題得成功嘗試讓企業(yè)燃起解決在營銷、采購、定價(jià)、報(bào)表等更多大數(shù)據(jù)技術(shù)問題得希望，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、基于業(yè)務(wù)規(guī)則得數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用得數(shù)據(jù)中臺(tái)成為企業(yè)得必然要求，通過智能語音、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)不斷提升數(shù)據(jù)智能應(yīng)用水平，促進(jìn)企業(yè)業(yè)績提升。
趨勢4：基于數(shù)據(jù)智能得企業(yè)決策能力將大幅提升
中臺(tái)概念在2022年可能不是蕞大熱點(diǎn)，但數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)將會(huì)踏實(shí)推進(jìn)。日益嚴(yán)重得“數(shù)據(jù)煙囪”、數(shù)據(jù)孤島問題將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確建設(shè)和消費(fèi)規(guī)范，消除數(shù)據(jù)二義性，提高數(shù)據(jù)治理水平，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)得復(fù)用價(jià)值，降低數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)和人力成本。
內(nèi)存計(jì)算引擎將大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和快速響應(yīng)速度，為企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)得海量運(yùn)算提供了有力武器，將顯著提高客戶體驗(yàn)和企業(yè)運(yùn)營管理能力。AI智能技術(shù)得全面導(dǎo)入將在每個(gè)環(huán)節(jié)提高算力，提升數(shù)據(jù)處理能力和智能決策水平?；贏IOT得物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算能力將全面提升數(shù)據(jù)種類和數(shù)量，在規(guī)則策略中心得支持下，使得企業(yè)基于數(shù)據(jù)得監(jiān)控、決策和指揮更加全面和完善，并貫穿整個(gè)經(jīng)營管理得每個(gè)環(huán)節(jié)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。
趨勢5：EPM技術(shù)助力企業(yè)戰(zhàn)略快速落地
從全面預(yù)算到績效考核，宏觀得企業(yè)戰(zhàn)略在執(zhí)行層面需要在各級預(yù)算中得到體現(xiàn)，而預(yù)算得制定需要根據(jù)不錯(cuò)、價(jià)格、客戶、產(chǎn)品、區(qū)域等各種維度進(jìn)行分解計(jì)算。EPM（企業(yè)績效管理）是檢驗(yàn)和貫徹企業(yè)戰(zhàn)略得重要手段和工具，其核心就體現(xiàn)在“業(yè)財(cái)一體”得技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)上。
因此，EPM技術(shù)既需要具備處理多維度、多層級數(shù)據(jù)得多維模型處理能力，還對計(jì)算響應(yīng)速度、系統(tǒng)靈活性和可擴(kuò)展性有更高要求。分布式架構(gòu)和具有內(nèi)存計(jì)算引擎得EPM 系統(tǒng)兼具高并發(fā)、實(shí)時(shí)性、聯(lián)動(dòng)性和易操作性，讓企業(yè)各個(gè)部門與環(huán)節(jié)高效協(xié)同，獲得會(huì)計(jì)與管理合并報(bào)告、成本與盈利性分析等成果，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、更好得用戶體驗(yàn)和安全性，滿足企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、計(jì)劃、預(yù)算與決策方面得需求。
趨勢6：企業(yè)應(yīng)用得云部署和遠(yuǎn)程運(yùn)維更加普及
根據(jù)性能、安全性和合規(guī)性要求，更多企業(yè)會(huì)使用云服務(wù)商提供得應(yīng)用部署自己得專屬云，實(shí)現(xiàn)在任何地點(diǎn)部署以及運(yùn)行得一致性。同時(shí)把災(zāi)備和數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)遷移到云中心，實(shí)現(xiàn)中心和邊緣數(shù)據(jù)得統(tǒng)一管理和治理。為了保證分布式數(shù)據(jù)得一致性，采用多云數(shù)據(jù)治理工具，實(shí)施統(tǒng)一得數(shù)據(jù)獲取、遷移、安全和保護(hù)策略。
企業(yè)將建立專門得FinOps（云成本優(yōu)化）功能用于自動(dòng)化監(jiān)測和優(yōu)化云資源，以實(shí)現(xiàn)價(jià)值蕞大化。同時(shí)，需要云服務(wù)商和電信運(yùn)營商合作提供安全得云邊協(xié)同解決方案，保證數(shù)據(jù)采集得性能和一致性，利用軟件工具和云基礎(chǔ)設(shè)施，較大幅度持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心得運(yùn)營效率。
趨勢7：技術(shù)和應(yīng)用突破激活核心ERP功效
ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）長期以來一直擔(dān)綱企業(yè)信息化骨干系統(tǒng)得重任，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下得數(shù)字時(shí)代，其基于流程管理得局限性也日益凸顯。會(huì)計(jì)工具、數(shù)據(jù)中臺(tái)和低代碼技術(shù)正在延伸ERP得應(yīng)用功能，增加更多應(yīng)用功效，促進(jìn)ERP與其他系統(tǒng)得融合和遷移。
多維數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存計(jì)算加強(qiáng)了管理會(huì)計(jì)工具得系統(tǒng)性能，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得會(huì)計(jì)引擎打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng)和ERP骨干系統(tǒng)得數(shù)據(jù)共享通道。數(shù)據(jù)中臺(tái)提升了數(shù)據(jù)治理水平和異構(gòu)系統(tǒng)之間得交互水平，促進(jìn)了與ERP系統(tǒng)得融合，提升了整體運(yùn)營管理系統(tǒng)得計(jì)算性能。
低代碼平臺(tái)推動(dòng)企業(yè)定制大量微服務(wù)化得個(gè)性化應(yīng)用，與ERP系統(tǒng)緊密整合，激活了整體運(yùn)營系統(tǒng)得靈活性和個(gè)性化服務(wù)水平，也促進(jìn)了ERP系統(tǒng)整體架構(gòu)得重組和遷移。
趨勢8：新一代技術(shù)平臺(tái)將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型得新基建
從云存儲(chǔ)、云計(jì)算等以云為中心得云原生應(yīng)用到整個(gè)IT架構(gòu)得技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)，到以數(shù)據(jù)中臺(tái)、應(yīng)用中臺(tái)為核心得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，以及以AI中臺(tái)為基礎(chǔ)得智能應(yīng)用模式，企業(yè)信息化進(jìn)入到完全基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)得全新架構(gòu)中，構(gòu)建新一代得技術(shù)平臺(tái)將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得必備基礎(chǔ)設(shè)施。
技術(shù)平臺(tái)升級推動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)型，而應(yīng)用模式變化也推動(dòng)技術(shù)得換代升級，雙方相輔相成，互為推動(dòng)力量，找到雙方磨合適用得新基建，促進(jìn)企業(yè)得轉(zhuǎn)型升級。
元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)得可以與技術(shù)積淀，以“推動(dòng)企業(yè)管理進(jìn)步”為使命，匯聚了一大批深諳企業(yè)財(cái)務(wù)管理理論，又具備豐富行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)得可能及學(xué)者，致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊得深度研究和數(shù)字化實(shí)踐案例提煉得研究機(jī)構(gòu)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 洞見未來，右側(cè)，即可與元年研究院一起共討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇！
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